Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πράγματι εισχωρήσει στην καθημερινή μας ζωή και έχει φτάσει σε ένα επίπεδο όπου μπορεί να προβλέπει επιτυχημένα τραγούδια με υψηλό ποσοστό επιτυχίας.
Οι επιστήμονες από τις Ηνωμένες Πολιτείες ανέπτυξαν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης που συνδυάζει διάφορες τεχνικές μηχανικής μάθησης με τις αντιδράσεις του ανθρώπινου εγκεφάλου για να προβλέψουν το επόμενο μουσικό "hit" με ποσοστό επιτυχίας 97%.
Υπηρεσίες streaming μουσικής όπως το Spotify και η Pandora χρησιμοποιούν ανάλυση των χαρακτηριστικών της μουσικής και της εγκεφαλικής δραστηριότητας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης για να παρέχουν πιο ακριβείς εξατομικευμένες λίστες αναπαραγωγής και βελτιωμένες συστάσεις μουσικής.
Σύμφωνα με μια έρευνα που δημοσιεύτηκε στο Frontiers in Artificial Intelligence, οι ερευνητές εφάρμοσαν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης σε δεδομένα νευρωνικής δραστηριότητας που συλλέχθηκαν από συμμετέχοντες που άκουγαν πρόσφατα τραγούδια. Με ακρίβεια 97%, μπόρεσαν να προβλέψουν ποια κομμάτια θα είναι επιτυχίες και ποια όχι, ξεπερνώντας την προηγούμενη ακρίβεια των παραδοσιακών μοντέλων παλινδρόμησης γραμμικής λογαριθμικής.
Η πρόβλεψη της επιτυχίας μουσικής δεν είναι εύκολη, αλλά οι δημοφιλείς υπηρεσίες streaming μουσικής προσπαθούν να προσφέρουν στον κόσμο καθημερινά ή εβδομαδιαία φρέσκες λίστες αναπαραγωγής με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και των μηχανικών μοντέλων.